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项目研究预先准备

什么是版本控制器

版本控制器是一种用于管理和追踪文件版本变化的系统,主要应用在软件开发中,但也可以用于任何需要版本管理的文件工作。它的核心功能是记录每个文件的修改历史,让用户可以随时查看过去的版本并了解具体的更改内容。这种记录对于开发团队尤为重要,因为它允许多位开发者同时对同一项目进行工作,而不会互相干扰。

在版本控制中,用户可以创建分支来开展不同的工作,然后在必要时合并这些分支。这种方式允许开发者独立地开发新功能或修复错误,并在确保一切正常后再整合到主要版本中。此外,版本控制器可以大大提升协作的效率,允许团队成员间轻松分享和合并工作。

版本控制器一般可分为集中式和分散式两种类型。集中式版本控制器,如 CVS 和 Subversion,需要一个中央服务器来存储所有的版本信息。分散式版本控制器,如 Git 和 Mercurial,则允许每个用户在本地拥有完整的项目历史副本,这提供了更多的灵活性和可靠性。

如果开发中的更改出现问题,版本控制器提供了回退功能,让用户可以迅速恢复到先前的稳定状态。此外,还提供工具来比较和分析不同版本之间的差异,帮助开发者理解更改的原因和影响。

Git

Git 是一个分散式的版本控制系统,常应用于软件开发和其他需要追踪文件修改的工作中。以下是一些基础说明,可以帮助你了解 Git 的概念和使用:

  1. 版本控制系统:Git 是一种工具,可以让你和协作团队追踪和管理对代码或文件的更改,随时查看某个时刻的版本记录。不仅限于代码,也能用于任何需要版本控制的文件,如文档文件。
  2. 分散式:与集中式版本控制系统不同,Git 的每个用户都拥有完整的版本库副本。这意味着即使没有网络连接,你也能在本地进行提交和查看历史记录。
  3. 主要功能:
    • 存储库(Repository):这是一个项目的 Git 存储空间,本地或远程存储库都能存储项目的所有版本历史和设置。
    • 提交(Commit):一次提交代表对项目的具体更改,通常附带有意义的描述,有助于协作团队成员了解其修改内容。
    • 分支(Branch):可以让开发人员独立于主工作流程进行新功能的开发或错误修正,完成后再合并回主分支。
    • 合并(Merge):将一个分支的历史和变更整合到另一个分支,通常是主分支。
    • 克隆(Clone):将远程存储库的整个内容复制到本地,以便进行查看或编辑。
  4. 使用场景:Git 非常适合需要频繁改动且多人协作的项目,如软件开发。它能有效防止冲突,并提供强大的历史追踪功能。

Github

GitHub 是一个基于 Git 的线上平台,专门用于版本控制和协作开发。它提供了一个网络平台,让开发者可以在云端存储和管理自己的 Git 仓库,并且加入其他开发项目的协作。GitHub 的重要概念:

  1. 仓库(Repository):在 GitHub 上,每个项目都存储在一个仓库中。这是存储项目所有文件及其修订记录的地方。你可以公开分享仓库或将其设置为私密。
  2. 协作:GitHub 方便不同人员之间的合作,允许多个开发者提出和合并更改,并通过各项协作工具(如 Issues 和 Pull Requests)来管理项目的开发流程。
  3. 分支及 Pull Requests:开发者可以创建分支来开发新功能或修复问题,然后使用 Pull Request 提交合并请求给仓库管理员审查和整合,这是一让他人检阅和讨论更改的过程。
  4. GitHub Pages:此功能让用户可以从仓库中生成静态网站,适合用来展示项目文件、个人履历或其他需要发布的静态内容。
  5. 社区互动:GitHub 是一个活跃且广泛的社区,开发者可以通过追踪(watch)、留言和贡献来互动,有助于开发者间知识分享和学习。
  6. 自动化和扩展:通过 GitHub Actions,可以自动化工作流程,如持续集成、持续交付(CI/CD)管道。此外,GitHub 支持多种扩展和第三方服务的集成,提供更多功能。

开发环境安装

Python

Python 是一种多功能的语言,能够应用在多个领域,包括但不限于网页开发、数据分析、人工智能、机器学习、自动化脚本、科学计算以及网络服务。其庞大的标准函数库和活跃的社区支持,使开发者能轻松找到所需的工具或资源来解决问题。

Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,开发者能够用较少的代码达成相同的功能。这不仅降低了学习门槛,也提高了开发效率和维护性。编写程序时使用缩进来划分代码块,在其他语言中通常是由大括号或关键词来完成的,这种独特的语法特性进一步提升了代码的简洁和美观。此外,Python 是跨平台的,在 Windows、macOS 和 Linux 上都能运行,而不需要对代码做出修改。Python 的解释器也使代码能够逐行运行和测试,对于需要快速原型设计和测试的开发者来说,这是相当便利的。

安装指引

  1. 下载安装程序:前往 Python 的官方网站
  2. 执行安装程序:
    • 下载完成后,运行下载的安装程序。
    • 在安装开始界面,务必勾选 "Add Python to PATH" 选项,这会将 Python 加入系统的环境变量中。
    • 选择 "Customize installation" 以查看或修改安装选项,或直接点击 "Install Now" 以进行默认安装。
  3. 验证安装:
    • 完成安装后,打开命令提示符(Command Prompt),输入 python --versionpython。如果安装成功,应该会显示 Python 的版本号。
  1. 使用 Homebrew 安装(推荐):
    • 打开「终端」(Terminal)。
    • 确保你已经安装了 Homebrew,如果没有,请先安装 Homebrew。
    • 输入 brew install python 来安装 Python。
  2. 从官网下载:
    • 同样地,可以从 Python 的官方网站下载 macOS 版本进行安装。
    • 打开下载的 .pkg 文件,按照引导进行安装。
  3. 验证安装:
    • 打开终端,输入 python3 --version
  1. 使用包管理器(以 Ubuntu 为例):

    • 打开一个终端。
    • 输入以下指令以更新包列表:sudo apt update
    • 安装 Python:sudo apt install python3
  2. 验证安装:

    • 在终端中输入 python3 --version 以验证安装。

uv

uv 是一个专门用于管理 Python 项目包的工具。它通过简化包管理,让开发者更方便地建立和配置虚拟开发环境,确保项目间的依赖不会彼此冲突。此外,uv 还提供了打包和发布 Python 包的功能,让分享和部署代码变得更加容易。

如何安装 uv

VS Code

Visual Studio Code(常简称为 VS Code)是一款由微软开发的轻量级程序编辑器(IDE),其突出特点是跨平台支持,可运行于 Windows、macOS 和 Linux 系统上。VS Code 拥有现代化的用户界面和丰富的功能,使其成为开发者之间广受欢迎的工具。这款编辑器集成了对 Git 的内建支持,让版本控制和团队协作变得更加简单。此外,VS Code 的扩展功能市集非常丰富,开发者可以安装各种扩展功能来增强编辑器的性能,无论是增加对不同语言的支持,还是集成不同的开发工具或框架。

如何安装 VS Code

Fork 项目

Fork 是在分散式版本控制平台(如 GitHub)上复制他人仓库至自己账户的一个过程,主要用于在不影响原始项目的情况下单独进行修改和实验。Forking 是开源项目协作的一个常见做法,允许开发者在独立的仓库中探索新想法或解决问题。

要进行 Fork,请登录你的 GitHub 账户,然后访问你想 Fork 的仓库。点击仓库右上角的 "Fork" 按钮,GitHub 便会将该仓库复制到你的账户下。

在完成 Fork 之后,通常会想要在这个 Fork 来的仓库上创建一个新的分支,这样便可以在不影响主分支的情况下进行更改。要创建新的分支,首先将仓库 git clone 到本地。然后在命令行中进入项目文件夹,使用以下指令创建并切换到新分支:

git checkout -b 新分支名称

在新分支上工作时,可以做出代码修改。当修改完成后,使用下面的命令将修改提交(commit)到该分支:

git add .
git commit -m "你的修改描述"

这些指令会将你工作目录的变更暂存并提交到本地的 Git 仓库中。之后,将已更改项目推送回 GitHub 仓库的你的分支:

git push origin 新分支名称

一旦修改推送到你的 GitHub 仓库,你可以提交 Pull Request(PR)来建议将这些更改合并至原始仓库。在你的 GitHub 仓库页面中,会看到一个 "Compare & pull request" 的按钮,点击后输入详细的更改说明,然后按下 "Create pull request" 提交你的 PR。项目管理者将查看这些更改,并在批准后将其合并至项目主线上。

通过进行 Fork、创建分支、Commit 和提交 PR,可以有效地参与开源项目,贡献你的想法和更改,这是一个学习和成长的宝贵过程!

关于后续的学习与应用

  • 建议可以花些时间跟着学习如何使用 Git,无论在代码的管理或未来与文件版本管理来说都相当有帮助!
  • Python 也是一个很容易上手的编程语言,也建议可以学起来好好运用,推荐阅读「为你自己学 PYTHON」。